【ＺＯＺＯＵＳＥＤ　島村龍也マーケティング部マネージャー】〈買い取り単価２００～３００円アップ〉ＡＩ導入で値決め精度が向上

　ＺＯＺＯグループで、ブランド古着のファッションモール「ＺＯＺＯＵＳＥＤ（ゾゾユーズド）」を手掛けるＺＯＺＯＵＳＥＤ（本社東京都、宮澤高浩社長）は１９年１月、人工知能（ＡＩ）を活用した中古商品の値決めを本格的に開始した。ＡＩの導入により、以前と比べ値付けの精度が向上。買い取り単価が２００～３００円ほどアップした。ＺＯＺＯＴＯＷＮで購入した商品を下取りして、下取り価格分を割り引く「買い替え割」サービスの利用者も順調に増えている。マーケティング部の島村龍也マネージャーにＡＩ導入の経緯について聞いた。

■予測的中率が向上

　─商品の値決めはどのように行っているのでしょうか。
　１９年１月から、ＡＩを用いた値決めをスタートしました。それまでは、ＺＯＺＯＵＳＥＤ内にある過去の販売実績などのデータをもとにして価格を算出していました。商品のブランドやコンディションなどをカテゴライズし、データをグループ化していました。
　それがＡＩを導入することで、より精度の高い予測ができるようになりました。グループ単位の値付けは、「これはもっと定価の高い商品だったのに」「もっと新しい商品だったのに」という、お客さまの要望に答えることが難しかったのですが、対応できるようになりました。

　─ＡＩ導入前後で変わったのは具体的にどういった点ですか。
　買い取り単価が平均２００円から３００円ほど上がりました。アパレル商材なので中価格帯の商品が多いのですが、そういった中でしっかり２００円から３００円ほどをユーザーに還元できているデータが取れています。
　当社の中の基準ですが、価格予測の的中率も向上しています。設定した価格範囲の中で販売して売れた確率が、５割ほど上がってきています。
　従来、予測が当たる商品と当たらない商品がありましたが、それも改善が進んでいます。まだ価格の予想が外れる商品もありますが、外れても機械学習がそれを学びます。ＡＩをリリースしてから数カ月が過ぎましたが、やればやるほど精度は上がって良い結果が出ています。

（続きは、「日本ネット経済新聞」５月２３日号で）