ＺＯＺＯ／ファッションを数値化／レコメンドエンジン開発に生かす

　ファッションＥＣモールを運営するＺＯＺＯ（ゾゾ）は１月１５日、ファッションコーディネートアプリ「ＷＥＡＲ（ウエア）」で蓄積したデータを分析・研究し、ファッションスタイルを数値化する研究を開始する。ユーザーの好みを正確に把握し、精度の高いレコメンドエンジンの開発につなげたい考えだ。
　ＺＯＺＯグループ内にプロジェクトチーム「ＺＯＺＯ研究所」を設置し、ファッションを数値化し、科学的に証明する研究を行っている。
　２０年３月３１日まで同志社大学の桂井麻里衣助教の研究グループと共同で研究する。
　同研究所では、画像認識やコーディネートの自動生成、コーディネートの良しあしを定量化する方法などを研究する。感覚的に語られているファッションを数値化するのが狙いだ。
　「ウエア」で投稿された画像とタグの関係性を人工知能（ＡＩ）が学習し、ユーザーの感覚に近いスタイルを統計的に決定できるようにする。レコメンドエンジンの開発では、「着用時のシルエット」に着目してユーザーの好みを正確に把握し、提案の精度向上を図る。